第15回 総合演習#
この授業で学ぶこと#
これまで学んだ内容の総合演習として、分析内容を自分で考えながら、自由にデータ分析する経験をしてもらう。
課題#
ToyoNet-ACEの授業ページから data.csv
と、データの内容を説明した README.txt
をダウンロードし、自由にデータ分析して得られた知見をまとめなさい。以下の条件を満たした上で丁寧に取り組んでいれば、簡単な内容でも高く評価する。今回に限り、ChatGPTなどの生成AIと相談しながら分析を行ってもよい。
条件
プロットを2つ以上描き、それぞれについて軸ラベル、タイトルをつけた上で、テキストセルに簡単な説明も書きなさい。
プロット画像をダウンロードする必要はなく、
plt.show()
によりプロットをノートブック上に表示させた状態にしておけばよい。
ノートブックをPDF、ipynbの両方の形式でダウンロードして、それぞれ提出しなさい。
PDF形式でダウンロードするには、メニューバーから「ファイル > 印刷」を選択し、印刷ウィンドウの送信先から「PDFに保存」を選択して保存を押す。
ipynb形式でダウンロードするには、メニューバーから「ファイル > ダウンロード」を選択し、「.ipynbをダウンロード」を選択する。
分析の過程や途中経過も残しておいて良いが、見やすいように体裁を整えてから提出すること。
他人の提出物のコピーを提出した場合は、大幅に減点する可能性がある。
データの読み込み方
第12回を参考にしながら、
data.csv
をGoogle Colabにアップロードする。pd.read_csv()
によりCSVをデータフレームとして読み込む。ノートブックには既にそのようなコードを用意している。